python <em>pandas</em> 如何去掉&#47;保留数据集中的重复行

如果是api 你的stock name list 可能需要自己转换一下 这样的zd结果就是回出现一个字典 然后字典的key是股票代码 value就是一个dataframe 。 如果你答要再进一步按周 按月 就要继续用dict 根据时间划分！

命名百元度组内：容>>> platform.uname()uname_result(system='Linux', node='fedora.echorand',release='3.7.4-204.fc18.x86_64', version='#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29UTC 2013', machine='x86_64', processor='x86_64')
top1000[:10]

top1000.index = top1000.index.droplevel()
top1000.index = top1000.index.droplevel()
top1000[:10]
如果是api 你的stock name list 可能需要自己转换一抄下
这样的结果就是出现一个字典百 然后字典的key是股票代码 value就是一个dataframe 。
如果你要再进一步按周 按月 就要继续用dict 根据时间划分！度

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3], 'B' : ['foo', 'bar', 'baz']})

df.to_excel('test.xlsx')

print pd.read_excel('test.xlsx')
# Out[28]:
# A B
# 0 1 foo
# 1 2 bar
# 2 3 baz

print pd.read_excel('test.xlsx', names=['B','A'])
# B A
# 0 1 foo
# 1 2 bar
# 2 3 baz