怎么用excel求两行数据的相关系数？

选中浓度和吸光度两行数据，插入→图表，XY散点zd图，下一步，下一步，完成。
选中散点系列，图表→添加趋势线，类型：线性，选项：显示公式、显示R平方值，确定。
得到回归方程
y = 0.3824x - 0.0014
和R平方值
R^2 = 0.9958
由于我们实际需要的R值，可以用公式进行计算相回关系数。
R=sqrt(0.9958)=0.997898

这个问题，也可以直接用函数计算
假如数据区域为
浓度：B1:G1
吸光度：B2:G2
回归方程的斜率
=SLOPE(B2:G2,B1:G1)
回归方程的截距答
=INTERCEPT(B2:G2,B1:G1)
相关系数
=CORREL(B1:G1,B2:G2)

具体步骤如下：

1)在表格中输入：A1,B1,C1,D1,E1 五个原始的数据； 

2再在表格中输入：A2,B2,C2,D2,E2五个原始的数据；

3)选中一个空格：如：B3

4)点击：fx 选项

5）出现新对话框：在数组1，键入A1:E1;     在数组2，键入：A2:E2        点击：OK选项

6）在A3空格内显示：0.99388373    就是要求的相关系数！

相关系数是变量之来间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；|源r|值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低。 相关系数 又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分百析指标。 相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。 γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关； γ的绝对值越大，相关程度越高。 两个现象之间的相关程度，一般划分度为四级： 如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，问所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越答密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。通常|r|大于0.8时，认为两个变量有很强的线性相关性。

你对问题的描述虽然写了很多，但是还是让人不怎么看得明白，所以建议你还是上图说明，举例说明得更清楚些，上图也要清晰的图片才可以