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求一个excel数据清单,就是数据表格我练习用

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第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》
很有趣的数据分析书!基本看过就能明白,以小说的形式讲解,很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术,很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的,学好了它,自然没问题。
第2本《拯救你的Excel数据的分析、处理、展示(动画版)》
一本用手机看的Excel操作书,大部分例子都配置了二维码,手机扫扫就能看,基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例(有会计、HR、销售场景),很贴合实际。拯救我们小白的Excel,职场加薪不是梦想!
第3本《Excel图表之道:如何制作专业有效的商务图表》
职场大牛的书,教我们做图表的,好看到不能再好看。可以设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。相信平时我们很难做到吧,看了你就知道,也许一切没那么难。
第4本《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书》
挺好的一个系列,都是Excle常用的技巧,适合销售和HR。也是职场故事,很接地气,带视频的,全都是Excel数据分析的常用理念和方法。
第5本《深入浅出数据分析》
深入浅出系列是对新手非常友好的丛书,用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广,包含一点统计学知识,学下来对数据分析思维会有一个大概了解。
第6本《MySQL必知必会》
如果真想买书看,可以看这本,适合新手向的学习,看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入浅出统计学》
大概是最啰嗦的深入浅出系列,从卖橡皮鸭到赌博机的案例,囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。
第8本《网站分析实战》
互联网不再是网站的天下,但是移动端依旧有Web,我们在朋友圈看到的所有H5活动、第三方内容等,都是依托网页实现。网站的数据分析依旧有存在空间,网站的数据指标还是能够指导我们运营!
第9本《深入浅出Python》
还是深入浅出系列,完全适合零基础的新人。需要注意的是,编程学习不同于其他知识,如果计算机基础不稳固,在使用中会遇到各类问题。知其然不知其所以然!
第10本《Python学习手册》
对于拥有编程基础的人,这本书系无巨细的有些啰嗦,不过对新人,可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧,当遇到不理解的内容随时翻阅。
第11本《利用Python进行数据分析》
这本书是你学习python不二之选,对着书,着重学习numpy,pandas两个包!每段代码都敲打一遍,千万行的数据清洗基本不会有大问题了。
第12本《R语言实战》
R语言的入门书籍,从数据读取到各类统计函数的使用。虽然没有涉及机器学习,依靠这本书入门R是绰绰有余了。
第13本《统计学:从数据到结论》
这本书是将R语言和统计学结合的教材,可以利用这本书再复习一遍统计知识。
第14本《深入浅出SQL》
带你进入SQL语言的心脏地带,从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询(subquery)、连接(join)和事务(transaction)这样的核心技术来操作数据库。到读完《深入浅出SQL》之时,你将不仅能够理解高效数据库设计和创建,还能像一个专家那样查询、归一(normalizing)和联接数据。你将成为数据的真正主人。
第15本《数据挖掘导论》
这本书绝对是一本良心教材,拿到手从第一章开始阅读,能看多少就看多少。但是要尽量多看点,因为此书你可能7a64e58685e5aeb9365要看一辈子的~~
第16本《算法导论中文版》
本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。
上面的书籍都是PDF版
视频教材的有:
Python入门教程完整版(懂中文就能学会)资料
Python入门教程完整版(懂中文就能学会)视频
Mysql从入门到精通全套视频教程
8天深入理解python教程
大数据Hadoop视频教程,从入门到精通
Python就业班
Python标准库(中文版)
数学建模0基础从入门到精通,全套资源
0基础Python实战-四周实现爬虫系统
麦子学院招牌课程[明星python编程视频VIP教程][200G](价值9000元)
从零基础到数据分析师,帮你拿到年薪50万!
玮心:xccx158

 

民族e799bee5baa6e59b9ee7ad94332    1953年         1964年            1982年          1990年

汉族     542824056   651296368   936674944   1039187548

布依族 1237714      1348055   2119345    2548294

壮族     6864585    8386140   13383086  15555820

维吾尔族 3610462   3996311   5963491   7207024

回族 3530498   4473147   7228398  8612001

朝鲜族 1111275 1339569   1765204 1923361

彝族 3227750  3380960   5453564  6578524

蒙古族 1451035   1965766   3411367  4802407

藏族 2753081    2501174   3847875   4593072

满族 2339228    2695675   4304981    9846776

侗族 712802        836123   14264002508624

苗族 2490874  2782088   5021175  7383622

瑶族 665933        857265   1411967   2137033

其它 5036848    5361463   11902130 17626532

全国人口总计


知道是无法发表格的,但愿能帮到你。


  

  

  

  


  【项目数据分析师考试必看的书籍】


  一、《CPDA注册项目数据分析师培训教程》

  随着我国加入wto和全球经济一体化进程的加快,为顺应国内经济快速发展的趋势,急需高素质投资分析人才注册项目数据分析师(cpda),该职业将成为经济发展不可缺少的重要专门人才。

  

  二、《深入浅出数据分析》

  《深入浅出数据分析》写得漂亮,读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂,再到要求老板涨工资,此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。

  

  三、《数据之魅:基于开源工具的数据分析》

  本书展现了在高科技行业的各个公司中从事数据工作所获得的经验。它汇聚了所发现的许多最有用的概念和技术,包括希望自己能够早点知道的主题——然而没有。

  

  四、《谁说菜鸟不会数据分析——(EXCEL数据分析就像一本故事书,让你的工作更出彩)(轻松学会大数据分析)》

  《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人上,各级管理人士提高专业水平。



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