标准偏差与相对标准偏差公式

样本标准偏差是对某个数据中的部分抄数据线进行分析，而总体标准偏差是对整个数据进行分百析。分析的范围广度不同。
样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n
总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体度的概率密度，E(X)是总体的期问望。
样本的标准差答是用数据算出来的，只要有测量数据就可以计算，而总体的标准差要通过概率密度才能求出来，一般是做不到的，因为在数理统计中，总体的分布一般是未知的。
样本的标准差是总体标准差的近似。

样本标准差=√来[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n

总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。

样本自的标准差是用数据算出来的，只要有测量数据就可以计算，而总体的标准差要通过概率密度才能求出来，一般是做不到的，因为百在数理统计中，总度体的分布一般是未知的。

样本的标准差是总体标准差的近似。

总体标准偏差：针对总百体数据的偏差，所以要度平均，1/n

样本标准偏差，也称实验标准偏差：针对从总体知抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的道值与总体水平更版接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大权，即，1/(n-1)

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