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使用COUNTIF和IF结合辅zhidao助列筛选即可。
Excel版本参考：2010
1、点击内F2，输入公式：=IF(COUNTIF(B2:E2,">60"),"OK","")，回车；
2、双击F2，使用填充柄填充公式到F12；
3、选中F列，点击数据-筛选，容筛选OK；
4、查看效果
高级的数据分也就是涉及统计学的专业分析方法和原理，高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法。
在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示：
1)鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】：
2)找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：
3)选择【分析工具库】，点击【确定】：
4)安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：
分析：
回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛：
1)回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析;
2)按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
这里举个电商的例子：电子商务的转换率是一定的，网站访问数一般正比对应于销售收入，现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线，用来预测搞活动时的销售收入，如下所示：
1、首先，利用散点图描绘图形：
2、添加趋势线，并且显示回归分析的公式和R平方值：
从图得知，R平方值=0.9995，趋势线趋同于一条直线，公式是：y=0.01028x-27.424
R 平方值是介于 0 和 1 之间的数字，当趋势线的 R 平方值为 1 或者接近 1 时，趋势线最可靠。因为R2
>0.99，所以这是一个线性特征非常明显的数值，说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实际数据，具有很好的一般性,
能够起到很好的预测作用。
3、 使用Excel的数据分析功能
1)点击【数据分析】，在弹出的选择框中选择【回归】，然后点击【确定】：
2)【X值输入区域】选择访问数的单元格，【Y值输入区域】选择销售额的单元格，同时勾选如下所示的选项，包括残差、标准残差、残差图、线性拟合图和正态概率图。
3)以下内容是残差和标准残差：
4)以下是残差图：
残差图是有关于e79fa5e98193e4b893e5b19e335实际值与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中轴上下两侧分布，那么拟合直线就是合理的，说明预测有时多些，有时少些，总体来说是符合趋势的，但如果都在上侧或者下侧就不行了，这样有倾向性，需要重新处理。
5)以下是线性拟合图
在线性拟合图中可以看到，除了实际的数据点，还有经过拟和处理的预测数据点，这些参数在以上的表格中也有显示。
6)以下是正态概率图
正态概率图一般用于检查一组数据是否服从正态分布，是实际数值和正态分布数据之间的函数关系散点图，如果这组数值服从正态分布，正态概率图将是一条直线。回归分析不一定得符合正态分布，这里只是仅仅把它描绘出来而已。以上数据表格和图表都说明公式y=0.01028x-27.424是一个值得信赖的预测曲线，假设搞活动时流量有50万访问数的话，那么预测销售将是51373，如下图所示：
很简单，楼主莫急，看看以下面这个图为例：
假如：题头1：A-F列所在的区域是你的表格，假如题头2：G-k列是你要筛选知后存放的位置，这里一定要注意：在做筛选时，题头1的红框的内容必须和题头2中的一致，位置可以不同，但内容必须一样！！！（道估计你的问题出在这）
一：点击筛选-高级筛选，会出现一个选择框，
二：选择框中的三个空白处分回别为：清单范围选择A:F列，筛选标准选择G1：H2（切记，不要多也不要少），第三步很关键，点击选择框上方的“复制到其它位置”，然后点击选择下面的“复制到”选择区域I1：K1 如下图：
最后点击确认，即可筛选出 男性，语文大于40分的人。
同理，女性英语答大于90可将G2改为 女 H1改为 英语 H2改为 >90 即可筛选了。
先使用公式或数据透视表功能,做出数据统计表再根据这个数据统计表来制作图表根据你目前这个表格是没法生成这样的图表的