作者：乔山办公网日期：
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一、读excel表
读excel要用到xlrd模块，官网安装（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。大概的流程是这样的：
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
复制代码代码如下:
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、获取一个工作表
① table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
② table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
4、获取整行和整列的值（返回数组）
复制代码代码如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)
5、获取行数和列数
复制代码代码如下:
table.nrows
table.ncols
6、获取单元格
复制代码代码如下:
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value
就我自己使用的时候觉得还是获取cell最有用，这就相当于是给了你一个二维数组，余下你就可以想怎么干就怎么干了。得益于这个十分好用的库代码很是简洁。但是还是有若干坑的存在导致话了一定时间探索。现在列出来供后人参考吧：
1、首先就是我的统计是根据姓名统计各个表中的信息的，但是调试发现不同的表中各个名字貌似不能够匹配，开始怀疑过编码问题，不过后来发现是因为 空636f70797a64337格。因为在excel中输入的时候很可能会顺手在一些名字后面加上几个空格或是tab键，这样看起来没什么差别，但是程序处理的时候这就是两个完全 不同的串了。我的解决方法是给每个获取的字符串都加上strip（）处理一下。效果良好
2、还是字符串的匹配，在判断某个单元格中的字符串（中文）是否等于我所给出的的时候发现无法匹配，并且各种unicode也不太奏效，百度过一些解决 方案，但是都比较复杂或是没用。最后我采用了一个比较变通的方式：直接从excel中获取我想要的值再进行比较，效果是不错就是通用行不太好，个 呢不能问题还没解决。
二、写excel表
写excel表要用到xlwt模块，官网下载（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlwt
2、创建workbook（其实就是excel，后来保存一下就行）
复制代码代码如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、创建表
复制代码代码如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、往单元格内写入内容
复制代码代码如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、保存
复制代码代码如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
由于我的需求比较简单，所以这上面没遇到什么问题，唯一的就是建议还是用ascii编码，不然可能会有一些诡异的现象。
当然xlwt功能远远不止这些，他甚至可以设置各种样式之类的。附上一点例子
复制代码代码如下:
Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffi
#vim info.xml
<info>
<intro>信息</intro>
<list id='001'>
<head>auto_userone</head>
<name>Jordy</name>
</list>
</info>
#vim infoxmlparser.py
#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
#Python Version Python 2.6.5
from xml.sax.handler import ContentHandler
from xml.sax import parse
class HeadlineHandler(ContentHandler):
in_headline=False
def __init__ (self):
ContentHandler.__init__(self)
self.data=[]
self.file=open('info.txt','w')
self.file.writelines('id'+'\t'+'head\n')
self.file.close()
def startElement(self,name,attrs):
if name == 'list':
self.data.append(attrs['id'])
if name == 'head':
self.in_headline=True
def endElement(self,name):
if name == 'list':
self.file=open('info.txt','a')
self.file.writelines(self.data[0]+'\t'+self.data[1]+'\n')
self.file.close()
self.data=[]
if name == 'head':
self.in_headline=False
def characters(self,string):
if self.in_headline:
self.data.append(string)
if __name__=='__main__':
parse('info.xml',HeadlineHandler())
执行7a64e4b893e5b19e333&结果
# python infoxmlparser.py
# cat info.txt
id head
001 auto_userone
1、读百取CSV文件，可选用CSV模块处理数据，或者使用使用字符串的度 split 分解单元；
2、在知EXCEL中，可以使用“数据->分列”的功能非常轻松地分解数据。
如果是道一次性的数据处专理，还是建议在EXCEL中直接“分列”，轻松、属简单、快速。
from xml.parsers import expat
import pprint
class Parser:
def __init__(self):
self._parser = expat.ParserCreate()
self._parser.StartElementHandler = self.start
self._parser.EndElementHandler = self.end
self._parser.CharacterDataHandler = self.data
self.Students,self.isInStudentElement=[],False
def feed(self, data):
self._parser.Parse(data, 0)
def close(self):
self._parser.Parse("", 1) # end of data
del self._parser # get rid of circular references
def start(self, tag, attrs):
if tag=='student':
self.Students.append([attrs['id']])
self.isInStudentElement=True
def end(self, tag):
if tag=='student':
self.isInStudentElement=False
def data(self, data):
if self.isInStudentElement:
data=data.strip()
if data!='':
self.Students[-1].append(data)
p = Parser()
p.feed('''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<person>
<students>
<student id="20140711">
<Name>Lily</Name>
<Sex>Female</Sex>
<Major>Computer</Major>
</student>
<student id="20140801">
<Name>Gates</Name>
<Sex>Male</Sex>
<Major>Biology</Major>
</student>
</students>
</person>''')
p.close()
pprint.pprint(p.Students)
中文的元素总出编码问e799bee5baa6e4b893e5b19e332题，so，仅供参考