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标准差(Standard Deviation) ，各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数，它是离差平方和平均后的e799bee5baa6e997aee7ad94e78988e69d83336方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
函数是STDEV：
语法
STDEV(number1,[number2],...])
STDEV 函数语法具有下列参数（参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：
Number1 必需。对应于总体样本的第一个数值参数。
Number2, ... 可选。对应于总体样本的 2 到 255 个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。
如=STDEV(a1:a10,c3:c7)
说明
函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。
此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。
参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。
逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。
如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。
如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。
如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVA 函数。
函数 STDEV 的计算公式如下：
其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。
是这样的，平均差是总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。
函数有现成的公式Avedev(数据区域), 不过也可以自定义一个公式来计算。
平均差是总体所有单位与其算术平均数的离差知绝对值的算术平均数。
平均差是一种平均离差。离差是总体各单位的标志值与算术平均数之差。因离差和为零，离差的平均数不能将离差和除以离差的个数求得，而必须将离差取绝道对数来消除正负号。
平均差是反映各标志值与算术平均数之间的平均差异。内平均差越大，表明各标志值与算术平均数的差容异程度越大，该算术平均数的代表性就越小；平均差越小，表明各标志值与算术平均数的差异程度越小，该算术平均数的代表性就越大。
有现成百的公式Avedev(数据区域), 不过也可以自定义一个公式来计算.
假如数据在A列, 可以在B列某个单元度格输入以下公式, 计算MD值回:
=SUM(ABS(A:A-AVERAGE(A:A)))/COUNT(A:A)
注意: 这是数组公式, 粘贴后一定要按组合键"Ctrl+Shift+回车"结束答, 否则结果不对.