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如何用SPSS对数据进行标准化处理？
SPSS统计分析软件是常用的数据分析工具，这里是一篇 SPSS案例分析。
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进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性，而多元分析方法大多对变量要特殊的要求，比如符合正态分布或者变量之间具有可比性。这时就必须采用某种方法对各变量数值进行标准化处理，或者叫无量纲化处理，解决各数值不具综合性的问题。
spss提供了很方便的数据标准化方法，这里只介绍Z标准化方法。即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0，标准差为1，从而消除量纲和数量级的影响。该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在e69da5e887aa7a64366原始数据呈正态分布的情况下，利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的。
spss的实现步骤：
【1】分析——描述统计——描述
【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。
【3】返回SPSS的“数据视图”，在原始变量的最后多了一列Z开头的新变量，这个变量就是标准化后的变量了。基于此字段可以做其他分析。
在EXCEL中消除量纲，没有现成的函数，要组合作用。
1、求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si 。
2、进行标准化处理，xij￠＝（xij－xi）／si，xij￠为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
3、将逆指标前的正负号对调。
扩展资料
1、从输入调整字体开始，在工具栏“开始”菜单模块，可以发现调整字体的工具框，在此我们可以快速更改字体类型、大小、颜色等等。
2、在打好字或者打字之前，需要按照一定格式来调整字体的对齐方式，在对齐方式工具栏中，可以快速更改字体对齐方式。
3、如果想要输入一些数据制作消费情况统计表的话，那么就要输入“￥”这个符号了，一次次输入太麻烦了，直接在数字框那里。
4、插入和删除单元格，在单元格工具框中，我们可以快速一键插入或删除单元格。
5、常用函数一键搞定，直接在工具里寻找。
6、想要直接知道某几个数的和或者平均值，那么直接选中那e68a84e799bee5baa6e997aee7ad94339几个数就可以知道了。
7、格式刷的使用很简单，只要点击一下格式刷，然后在选择要复制的格式，最后就是选择要修改的个单元格了，可以批量修改 。
8、Excel表格中，只要一键就能制表。选中一些数据，然后在上方工具栏中选择“插入”，再打开“图表”。
资料来源：百度百科-excel
不知道你在说什么。
1、简单处理插入列，编个公式，下拉。
2、VBA编程，选中列，按按钮
数据标准化处理方法：
第一步：求出各变量（指标copy）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
第二步：进行标准化处理：
xij￠＝（xij－xi）／si
其中：xij￠为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
第三步：将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动，大zhidao于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平