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标准偏差统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通来过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
样本标准偏源差 ： 。
总体标准偏差 。
例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。
= (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
= [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)
样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75
扩展资料
总体标准偏差与样本标准偏差区别
总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均zhidao，
样本标准偏差，也称实验标准偏差：针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大，即，
参考资料：
百度百科——标准偏差
没有百标准方差的概念，只有方差和标准偏差（一般计算都是用的标准度偏差，但叫法比较乱，有人叫标准差，均方差什么的，虽然有的名称并不对，知其实还是指的是标准偏差），未开根号的叫方差，开了叫标准道差
在EXCEL中，方差是VAR(),标准偏差是STDEV()，函数里解释是基于样本，分母是除的N-1
还有个VARP()和STDEVP(),基于样本总体，分母是N
我的理解版是样本是在总体里面抽取，不是对权整个总体评价时，用N-1的，这个也是用的最多的
在EXCEL中，方差是VAR()，标准偏差是STDEV()。
标准差(Standard Deviation) ，各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
函数是STDEV：
语法
STDEV(number1,[number2],...])
STDEV 函数语法具有下列参数（参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：
Number1 必需。对应于总体样本的第一个数值参数。
Number2, ... 可选。对应于总体样本的 2 到 255 个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。
如=STDEV(a1:a10,c3:c7)
说明
函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。
此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。
参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。
逻辑值和直接键636f7079e799bee5baa6e79fa5e98193365入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。
如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。
如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。
如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVA 函数。
函数 STDEV 的计算公式如下：
其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。