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公式：平均偏差除以平均数（注意最后求出的是百分数）
用途：常用于分析化学的定量实验。
举例：在一次实验中得到的测定值： 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l则相对平均偏差的求算：三个数总和语平均值为0.0104，分别用平均值减去原值后取其绝对值，然后相加，得到值除以取样次数3。接着可以得到平均偏差值，再用平均偏差值1除以平均值，得到相对平均偏差。
扩展资料：
标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) - 统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
计算方法：
标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拨)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和，x拨代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。
例:有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。
x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)
标准偏差 S = Sqrt(S^2)
STDEV基于样本估算e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad94364标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。
标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。
标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是18.708分,B组的标准差应该是2.366分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
参考资料：相对平均偏差_百度百科
1.极差不匀（又名相对极差）
极差是指一组数据的百最大值与一组数据的最小值之差
相对极差一般是指极差（绝对极差）/数值平均值
可以使用公度式专
=ROUND((MAX(A2:A4)-MIN(A2:A4))/AVERAGE(A2:A4)*100,2)&"%"
如下图所示
2.平均差不匀（又名相对平均偏差）属：
可以使用公式
=ROUND(AVEDEV(A1:A13)/AVERAGE(A1:A13)*100,2)&"%"
如下图所示
3.均方差不匀（又名相对标准偏差）：
可以使用公式
=ROUND(STDEV(A1:A13)/AVERAGE(A1:A13)*100,2)&"%"
如下图所示
是这样的，平均差是百总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。
函数度有现成的公式Avedev(数据区域), 不过也可以自定义一个公式来计算。
STDEV是计算相对标准偏差（RSD）啊！
如果数值在A1至A5，那么平均偏差的函数是=avedev(A1:A5)，
相对平均偏差函数就是=avedev(A1:A5)/average( A1:A5)