作者：乔山办公网日期：
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AR红包目前的破解方法极为简单，只要通过临近点的像素把黑边内的像素补全即可。
使用QPython自带PIL库，直接在手机上一键处理。
对比比较强的图片成功率还可以，人像成功率比较高。
主要是根据每一行像素的方差和平均色判断是不是黑条。如果是的话用临近行的替代。
7行代码，关键点就两个：检测黑条，调用mma的Inpaint函数。。。 『图片』式开源（赚钱这种事还是要自己付出努力的）：
代码解析：
前两行读取图片数据，取出RGB通道；
第三行获取横宽像素值；
第四行计算每行方差，因为黑条一行方差必然很小；（另外严格的检测方法还要判断这一行是不是像素值都是偏低）
第五行取出方差小于某阈值的行，并把这些行上下三行都认为是黑色行（因为黑条图片有损，不加多几行恢复效果会被灰色污染）；
最后两行根据行的索引构建模板，调用Inpaint函数；
抢了几个发现没什么钱，也担心下个月芝麻信用，所以就不玩了。。
