返回目录：ppt怎么做
新智元翻译1
来源：机器学习研究会、ACML
ACML15 五个主旨报告幻灯片。
1）算法博弈论与计算经济学,Xiaotie Deng（ACM Fellow）
2）分布式机器学习(Petuum),Eric Xing
Eric Xing 是卡内基梅隆大学计算机系，机器学习系教授，机器学习与医疗健康中心主任。
摘要：
在许多现代应用程序，例如通过主题模型做的WEB规模的文本提取，通过稀疏回归（Sparse Regression）做的全基因组关联映射，并通过深度神经网络做的图像理解，需要处理大规模机器学习（ML）问题，运行在多核CPU/GPU和计算机节点的分布式系统上。要建立有效的分布式系统，无论是在理论还是工程上，一个关键问题是所谓的“桥接模型”（Bridging Models），这说明并行计算需要协调工作。在这次谈话中，我讨论了设计这些机器学习模型的独特机遇和挑战，并提出了一些新的桥接模式，包括SSP（Stale Synchronous Parallel）模型和SAP（Structure-Aware Parallel）模型，可以加快数据和并行模型的机器学习程序，相比传统的分布式系统有数量级的优势，并且有可检测到的正确性保证。我将介绍在这个模型上的petuum框架，在分布式机器学习和大数据上，为产业规模的文字模型（100M规模的稀疏回归）和计算机视觉（十亿参数级别的深度神经网络）问题上，提供低成本和快速的解决方案。
3）随机机器学习,Rong Jin
4）深度学习,迁移学习和多模态学习,Ruslan Salakhutdinov
5）贝叶斯深度学习,Dit-Yan Yeung。
新智元福利
请在新智元订阅号，回复1128，获得ACML2015 PPT
新智元作品，欢迎个人转发到朋友圈。自媒体、媒体、机构如需转载，请在后台回复“机构名称 + 文章名称 + 转载”，并在文末放置新智元二维码。
王俊碳云智能CEO，前华大基因CEO
寄语：祝贺新智元上线。人类在探索自身生命本元的同时，也在创造新的智能。这是一场人类自身的革命，一个地球上已存在物种从未达到的高度。变革、演化，就是试错；其实最后这场智能革命的结果已不重要，因为某种意义上讲，人就是那只试错的猴子。_______________