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互联网时代，信息变得浩如烟海，看似触手而即，但是我们却发现我们利用搜索引擎找到自己的想要的内容反而变得越来越难，作为职场认识或者大学生，如何利用搜索引擎来帮助自己提升呢，以前的大学时代，网络不发达的时候我们去寻找想要的内容或者答案，要跑到图书馆查阅资料。现在只要动动手指，轻轻一点就可以看到大量的相关信息。
但是方便的同时，也带给我们很多困扰：命名网上的内容越来越多，为什么找个想要的答案却并不容易。想在有这么一个名词叫做“搜商”（SQ），搜商被成为是和智商、情商并列的一种人类智力因素，不知道智商是不是先天决定的，但是后天确实很难得到很大的提升，而搜商，则是后天学习一些技巧就能够得到提升的，学好搜商确实可以让自己变的更加有智慧。
特别是在当今社会，没有谁是无所不知，无所不能的。也会我们在工作学习中遇到一些问题，但是只要能够很好的发挥出自己的“搜索”答案的能够，别人用IQ解决的问题，也许你没别人同名，但是你同样可以用SQ去解决。
很多人认为自学主要靠强大的自制力，但那只是前提条件罢了。相比做一件事的准备过程，我更享受高效的实行和完美的结果。而擅用搜索会让你少走许多弯路，绝对是提升效率的最佳方式。
“6W2H”思考搜索
无论做什么事，都有一个思考的过程，搜索同样如此，这个与搜索工具无关。即使我们回到20年前，那个时候的搜索工具还没有那么发到，我们同样需要思考。比如我们遇到一个关于“编程语言”的问题，这个时候我们就要对问题进行思考，这个问题具体是怎样的？我要去哪里寻找解决的答案？我应该怎样去寻找？这里我们可以借助“6W2H”原则。
6W2H原则，也就是我们在英语中的What，why，Who，When，Where，Which，How，How much。
不管做任何事情我们都可以借助这个原则帮助自己思考，有助于问题条理化，防止盲目性。
What：内容或达成的目标
Why：为什么要解决这个问题
Who：谁去做
When：什么时间完成
Where：在哪里完成
Which：使用哪一种方法
How：怎么去完成
How much：耗费的成本
有些人可能会问，有必要思考那么多吗？我自己还不知道自己搜索什么？其实对于很多人来说，知道自己遇到问题了，需要去搜索答案，匆匆忙忙打开浏览器，却不知道应该搜索什么，当我们遇到一个问题的时候，而搜索引擎是代码和机器，并不能像人一样懂得变通。对于问题我们必须要精简和书面化，懂得用搜索引擎的规则去搜索，从而得到最初想要的答案。
指令规则应用场景
对于大部分人来说，使用搜索引擎的时候就是直接打开网站，然后输入关键词搜索，虽然这样可以带来大量的信息，但是对于用搜索去解决问题来说，内容多不代表就一定好，内容越多也代表着要筛选的范围越大，让人有一种“乱花渐欲迷人眼”的感觉，理想的搜索过程应该是无限逼近正确答案的过程。其实对于大部分搜索引擎来说都有一定的规则，只要我们在搜索中恰当的利用这些规则，就能够更快的逼近正确答案，感受到“那人却在灯火阑珊处”的欣喜！
对于大部分的搜索引擎，有一些通用规则可供使用。
关键词+filetype：格式
利用这个这个规则可以搜索出固定格式的文档，比如你想搜索“勾股定理”相关的PPT，你可以搜索关键词“勾股定理 filetype：ppt”，这样可以快速搜索相关的文档内容。
双引号和书名号：实现精准匹配
我们在平常搜索内容的时候，我们搜索的关键词可能会被拆分，比如搜索“薛定谔的猫”，可能会被拆分为“薛定谔”“猫”两个关键词，但是如果在搜索的时候加上双引号或者是书名号，那么就可以把“薛定谔的猫”作为一个整体的关键词，不被拆分，从而实现更精准的匹配。
关键词 site：站点域名 ：实现特定网站内搜索
如果我们只想搜索百度文库的内容，我们只需要在site：后加上百度文库的域名，就可以实现在特定的网站进行搜索，这样得到的结果就在你规定的网站内的内容。
关键词1 intitle：关键词2
一般搜索引擎对关键词的锁定是内容或者标题中存在关键词内容都可以被定位到，但是使用这个规定所产生的搜索结果，限定在标题中含有关键词。或者使用“intitle:XXX”，限定搜索标题内搜索带有XXX关键词的内容。
关键词1+关键词2
包含关键词1，同时又包含关键词2
关键词1-关键词2
包含关键词1，但是不能包含关键词2
*和? ：用于模糊搜索
对于不太清楚的部分可以使用通配符*和?代替，前者表示匹配的数量不受限制，后者匹配的字符数要受到限制。
用搜索解决问题
我们如何运用搜索技术来解决职场中遇到的问题呢？
有现成经验，直接套用
对于一些在工作中遇到的问题，比如比较常规的问题，也许自己没有这方面的经验，但是总有一些前辈留下过自己的经验，对于有用的内容我们可以直接的套用。比如老板安排你确定公司年会的场地。这个时候没有经验的你就很发愁了！安排哪里比较好呢？这个时候就要利用搜索引擎搜索了，可以搜索下去年本公司的年会地点在哪里？附近的同类公司都把年会地点安排在哪里？或者再尝试下当有哪些可以举办年会的地点。毕竟这个事情肯定是有人做过的，也会存在县城的经验的。
无现成经验专业问题
对于无现成经验的问题或者趋势问题，需要对问题进行专业测评，这个时候可以借助大数据分析网站，比如大数据导航。对于自己或者搜索
比如我们帮助小孩选志愿的时候，除了清华北大这种顶尖高效，很多学校我们并没有怎么听过，这个时候我们应该怎样确定学校的好坏呢？主管猜测肯定是不准确的。如果在搜素引擎网站直接搜索也会有各种各样的答案，评价有好有坏，不但不能让我们给出正确的判断，反而会产生一定的干扰因素。
这个时候我们借助“大数据”，得到的结果会更加的合理。如果我们客观的评价一个学校，我们利用大数据网站看学校的搜索热度，薪资排行，学术排名，综合分析各种排行榜，利用大数据旺旺可以得到一个更合理的结果。
搜索看似是一件简单的事，但是真正用好它却并不容易，灵活的变通又让你的结果拥有更多的可能，我们就像寻找奶酪的老鼠，四处寻找，只为所需。正如《谁动了我的奶酪》所说，“朝着新的方向前进，你就会发现新的奶酪。”
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