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我是汪小瑶：
找到工作了，写下一点自己在几个月中学习和面试的一些经验供大家参考吧。
从我的经历来看，数据分析师入门（注意是入门，能够完成简单工作）并不是一件难事。
数据分析师分为初级、中级、高级。不同公司的数据分析师职务偏向也有区别，有些是偏向业务，有些是偏向技术/机器学习。下面我通过不同职位要求，来大致谈一下初级数据分析师的要求。
示例一：
公司规模如果不大，数据量不大的情况下，只要求精通使用office办公软件就可以完成数据分析。
没错，你没看错，Excel数据分析的功能还是很强大的，足以处理10万条以下数据量的数据了。
因此想要找个数据分析师的工作，真的没有那么难，网上下载些数据，用Excel进行数据清洗、处理和绘图，再用ppt展示出来，也能够写到简历里。
但是，只会office还不能算入门，这类职位一般也叫作数据分析专员，薪资5-8K不等（以北京为例），因此想要起点高一些，你还需要学习其他技能。
示例二：
第一条就切入重点，SQL！想要继续进阶数据分析师，SQL是你必须要掌握的工具。
如果要自学的话，可以看《SQL基础教程》（Mick著）这本书，写的很简单易懂，对于零基础的同学很友好，再配合上网上的SQL经典练习题，就能够掌握SQL的基本书写规则与语法了。
如果自学能力差的话，可以跟着猴子老师的SQL系列课程学习，会更通俗易懂，遇到问题也可以在社群里提问得到及时的解答。
若要想要进一步进阶，可以参考《SQL进阶教程》（Mick著），除了掌握基本的增删减查语句外，还可以学习case和merge，列转行，行转列是我在面试中经常被问到的点，大家可以有针对性的准备一下。
除了SQL之外，基本的统计学知识也是必要的，这里我是跟着社群里的中级课程学习了概率分布，中心极限定理，置信区间，假设检验等知识，对于数据的理解更深一层。
上面招聘里第三条中提到的R和python。这么说，如果能有时间学习，一定是加分项。现在很多公司都有用R或者Python来做数据分析的要求，如果没有编程基础，学起来可能需要花点时间。
我认为两个月时间可以掌握基本的数据清洗和处理的步骤了。若在R和python中选一个，我推荐学习python，毕竟如今机器学习，深度学习火爆，掌握python为之后的发展更有帮助。
当然，如果你想进入金融领域，可能还会用到SPSS，SAS这类统计软件，上手不难，一个月就可以搞定。
到此为止，你基本可以找到一份还不错的数据分析师的职位了，如果你学历还不错，拿到10K还是有可能的（北京）。
以上是我对于零基础的同学需要掌握的必备技能提的一点点建议。当然，想要成为数据分析师，不是只会采数，画图，写报表就可以的。一定需要掌握数据分析的思维模式，要能够提炼指标，指导业务。
若你有时间，在学习基本技能的同时，不妨看看下面几本书，相信会对你的思维有一些启发：《增长黑客》《精益数据分析》《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》《智能商业》
另外从事游戏行业的可以看下《游戏数据分析的艺术》，里面很实用的案例。相信你能从阅读中发现数据分析的奥秘，当你形成了这种思维方式后，会发现很多知识都可以串联起来，你会以肉眼可见的速度进步的。
最后写一点我学习中的心得：
1.SQL和python代码一定要多写，一天可以不用花很多时间，但每天都要练一练，否则会手生。
2.做好笔记，做好笔记，做好笔记！！真的很重要，写你对知识的理解，重要的知识点，遇到问题可以随时翻看，你不可能全靠脑子记住的。
3.最好提前想清楚你想从事的行业，以及适合的方向，做业务还是做技术，会决定你的项目你的简历。
4.多看书，既然还没能从工作中实际接触行业，那就从前人的经验中来学习，否则面试被问到业务时会死的很惨....
好啦，暂时就想到这么多啦~ 因为我也才刚刚入坑，所以自然还没多么高深的见解，不过以上我认为还是很实用的。也欢迎各位准备入坑的，已经入坑的同学前来交流，共同学习进步。
上面内容来自猴子社群会员的求职经验分享，来源：
https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/645956423
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