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本文为小编学习天善学院李奇老师用数据说话-Excel BI商业智能分析零基础精讲课程第一章第五节笔记。

Excel商业智能分析中常用的到的五种方法：数据标准化、加权平均、转换变量类型、直方图、盒须图。

数据标准化

重要性：不同指标进行对比评价时，经常会遇到由于各指标间的性质，量纲，或者是数量级的不同而造成各指标间的水平相差很大时，直接用原始指标值进行数据分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用。为了保证结果的可靠性，需要对原始的指标数据进行标准化处理。

方法：主要介绍2种：

MIN-MAX标准化：新数据=（原数据-极小值）/（极大值-极小值）

注：原数据映射在0-1区间内，同意数量级，方便进行进一步比较、分析

Z-SCORE标准化：新数据=（原数据-均值）/标准差

注：围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。

利用交叉表求权重方法介绍：

1. 纵向和横向对比，横向重要则为1，纵向重要为0

2. 横向加总

3. 每个阶段合计值/合计总值*100%

实操部分：

连续型变量转有序型变量方法

变量类型：

1. 名义型变量： 值与值之间没有等级顺序之分，仅代表不同类的事物。

例： 性别、民族、职业

2. 有序型变量： 值与值之间有等级顺序之分，不仅能够代表事物的分类，还能代表事物按某种特性的排序。

例： 销售阶段、优良中差

3. 连续型变量：不仅能将变量区分类别和等级，而且可以确定变量之间的数量差别和间隔距离。

例： 营业额、身高、体重

实操：

频数与频率

频数是落在各类别中的数据个数。各类别频数与总频数之比称频率。频数和频率分别从绝对数和相对数上，反映出数据在各变量值上的分布状况。（学习直方图前了解这两个概念）

直方图：用来展现数据在不同组距间分布状态的图表

组距=（最大值-最小值）/组数

1. 选择数据

2. 设置接受区域

3. 调整频率分布

直方图与柱形图区别：柱形图看的是高度，对比数值，直方图看的是面积，组距内频率的分布情况，展现整体分布趋势。

实操：

调出数据分析库之后打开直方图

设置好参数

注意：此时显示的是频数而不是频率，需要调整一下。

设置好之后调整直方图，邮件调出数据系列格式，“分类间距”调为“0”。加上相应轮廓即可。

盒须图

盒须图用来体现数据分散情况，版本建议excel2016版。

四分位数：将数据由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数

上边缘 = Q3+1.5*（Q3-Q1）

下边缘 = Q1-1.5*（Q3-Q1）

通过盒须图，可以清晰发现一组数据的分散情况。

实战：

选中所有数据之后，找出所有图标中的“箱形图”

本章笔记就到这里，后续继续更新哈，欢迎大家关注。感兴趣的同学也可以留言一起交流学习，记得点赞哈。

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