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Tableau Desktop Pro 2019是近期Tableau公司新推出的一款专业数据分析软件，结合了先进的数据库和计算机图形技术，让您可以在笔记本计算机上分析巨大的数据集，以一种全新的方式安全地共享可视化和底层数据，帮助人们快速打破技术壁垒，充分使用数据来帮助决策。在界面上，开发团队重新考量了界面中的每一个元素，精心设计的新调色板可在复杂的可视化中确保形状感知均衡，降低了复杂分析的难度，拖放群集可以自动识别模式，根据K-Means进行数据分组，或借助新的自定义区域功能。同时，Tableau 2019从未怠慢数据可视化和交互方法，除新增Hyper级高速数据引擎，更全面的管控和内容控制外，还带来了业内首创的工具提示可视化功能，这意味着客户可以和数据进行更深入的互动，并通过将上下文可视化嵌入工具提示来实现仪表板空间的最大化，而且无需编写任何代码即可实现这一切。
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Tableau Desktop 2019新增功能：
1、Hyper 级高速数据引擎
Hyper 是 Tableau 新推出的内存驻留数据引擎技术，可对大型或复杂数据集快速进行数据摄取和分析查询处理。得益于更强大的提取生成和刷新性能，以及对更大数据集的支持，客户可以根据业务需要决定是否提取数据，无需担心时间安排上的限制。此外，Hyper 可以在短短几秒钟内完成大数据集查询，从而让客户能够保持分析工作的连贯性。 由于查询速度极快，复杂的仪表板可以在更短的时间内打开，筛选器可以更加流畅地运行，新添加的字段可以几乎毫无延迟地显示在可视化中。这项技术最初由著名的德国慕尼黑工业大学 (TUM) 研发，Tableau 收购了由此衍生的商业所有权，并在不到 18 个月的时间内将这项技术集成到了自己的产品中。
Hyper 还利用多核处理器领域最近的进步和新颖的工作负载并行方法，可帮助客户扩展自己的数据提取，使其在更大范围内得到使用。正在申请专利的 Hyper 技术是一种高速内存驻留系统，可以在不影响性能的情况下处理事务和分析工作负载。Hyper 利用最先进的查询优化方法，让所有工作负载具有相同的列存储状态，从而帮助客户更快获得数据。
“在我们的业务中，针对快节奏问题，我们需要以更快的速度进行回答。 到目前为止，我们的 Beta 测试表明，对于复杂数据集，Hyper 可以将我们的决策质量提高到一个新的水平。”美国全国高压输电线网 IT 数据分析总监 Rory Abbazio 表示，“在这方面，Hyper 有可能彻底改变我们的战略决策模式。它可以显著提高可视化的性能；此外，如果仅仅使用 Tableau 数据引擎，我们还有机会降低基础设施成本。”
2、工具提示可视化
Tableau 从未停止开发新的数据可视化和交互方法。工具提示可视化堪称业内首创。利用此功能，客户可以和数据进行更深入的互动，并通过将上下文可视化嵌入工具提示来实现仪表板空间的最大化，而且无需编写任何代码即可实现这一切。借助这种方法，客户只需在标记上方悬停即可按需显示详细信息，同时保持原始视图的上下文。
这一新增功能还让 Tableau 客户可以简化自己的仪表板和故事，通过将附加信息添加到工具提示中，既有助于在上下文中发现新的见解，又有助于节省空间。工具提示可以提供支持数据，让仪表板的内容更加丰富，人们因此能够同时讲述两个故事。新的工具提示可以激发查看者的好奇心，鼓励他们进行探索，让人们以有趣的方式深入了解数据，从而进一步提高 Tableau 仪表板的交互性。
“工具提示可视化彻底改变了即时分析。”
The Information Lab Data School（信息实验室数据学校）主教练 Andy Kriebel 表示， “只需悬停即可看到见解，无需在视图之间进行切换。将见解注入连贯的分析流程中，无疑会进一步加快决策速度！”
3、更全面的管控和内容控制
Tableau还包含嵌套项目，让客户能够更加精细地控制内容组织方式和权限。因此，您可以更加轻松地组织工作簿，让组织中的每个人都可以找到自己需要的内容。还可以在单个项目级别对文件夹权限进行自定义，或者使用自上而下的权限分配结构。
软件优势
1、快速获取切实可行的见解
抛开图表构建器。实时可视化分析实现随心所欲的数据探索。交互式仪表板帮助用户即时发现隐藏的见解。人类天生能够快速发现视觉模式，Tableau 充分利用这种能力，揭示日常生活中的机会和灵感。
2、连接更多数据
连接本地或云端数据 — 无论是大数据、SQL 数据库、电子表格还是类似 Google Analytics 和 Salesforce 的云应用。无需编写代码，即可访问和合并离散数据。高级用户可以透视、拆分和管理元数据实现优化数据源。分析始于数据。通过 Tableau 更好地利用自己的数据。
3、回答更深入的问题
出色的分析需要的不仅仅是好看的仪表板。从现有数据迅速构建强大计算，拖放参考线和预测，查看统计摘要。利用趋势分析、回归和关联来证明自己的观点，用屡试不爽的方法让人们真正理解统计数据。提出新问题、发现趋势、识别机会并自信地制定数据驱动型决策。
4、将您的数据放在地图上
找出地点，找出原因。自动创建交互式地图。内置邮政编码意味着可以绘制全球 50 多个国家/地区的地图。使用自定义地理编码和区域创建个性化区域，例如销售区。Tableau 地图的设计目的是突显用户的数据。
5、让每个人参与其中
抛弃静态的幻灯片，代之以他人可以探索的实时故事。创建引人入胜的故事，让您的每名合作者都可以使用最新数据提出自己的问题，分析交互式可视化。亲身推动数据协作文化，让自己的见解更有影响力。