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1、Cpk与Ppk其公式皆同,其差异在于Sigma计算方式不一样.Ppk和Cpk的区别点:1.δ的计算不一样,Ppk仅仅是用统计的方法计算,Cpk用经验公式计算(偏差很小的)
2、样本取样方法不一样:Ppk要短时间内连续生产的,Cpk一般是每天取一组数据(一般5个).Ppk的计算公式和对应的cpk计算公式相同,所不同的就是分母部分的变差不同,在此时变差是用标准偏差的计算公式进行计算的,此时的变差包含了普通因素和特殊因素产生的两种变差,也即在同一个过程下,此变差应该大于等于上面计算。
3、cpk只考虑普通因素时的变差,当且仅当此过程只受普通因素变差影响时,两者相等,此时ppk=cpk,所以说理论上cpk应该是恒大于ppk,但很多时候计算出的ppk会略微大于cpk,这时因为cpk的变差是估算得来的,所以会有一定的误差。
扩展资料:
Ppk、Cpk区别及计算
Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),
PPK是过程性能指数,也可表示初始能力指数,它和CPK的计算方式是一样的,只是利用的标准差的估计值不同,通常相对而言CPK会比PPK的值大.
1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式
Cp(Capability Index of Process):稳定过程的能力指数,定义为容差宽度除以过程能力,不考虑过程有无偏移,一般表达式为:
Pp(Performance Index of Process):过程性能指数,定义为不考虑过程有无偏移时,容差范围除以过程性能,一般表达式为:
(该指数仅用来与Cp及Cpk对比,或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序)
CPU:稳定过程的上限能力指数,定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限,一般表达式为:
CPL:稳定过程的下限能力指数,定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限,一般表达式为:
2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义
Cpk:这是考虑到过程中心的能力(修正)指数,定义为CPU与CPL的最小值。它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。即:
Ppk:这是考虑到过程中心的性能(修正)指数,定义为: 或 的最小值。即:
其实,公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度,μ与M的偏离为ε=| M-μ| 。
3、公式中标准差的不同含义
①在Cp、Cpk中,计算的是稳定过程的能力,稳定过程中过程变差仅由普通原因引起,公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差 估计得出:
因此,Cp、Cpk一般与控制图一起使用,首先利用控制图判断过程是否受控,如果过程不受控,要采取措施改善过7a686964616fe59b9ee7ad94339程,使过程处于受控状态。确保过程受控后,再计算Cp、Cpk。
②由于普通和特殊两种原因所造成的变差,可以用样本标准差S来估计,过程性能指数的计算使用该标准差。
参考资料:百度百科--PPK值
CPK 计算方法
Ca=(X-U)/(T/2) , 计算出制程准确度:Ca值 (X为所有取样数据的平均值)
Cp =T/6σ , 计算出制程精知密度:Cp值
Cpk=Cp(1-|Ca|) , 计算出制程能力指数:Cpk值
Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制道程能力指数做相应对策)
A++级 Cpk≥版2.0 特优 可考虑成本的降低
A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级
C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力
D 级 0.67 > Cpk 不可接受权 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
从两者的不同点进行区分,具体如下:
一、两者的应用不同:
1、CPK(又叫做过程能力指数)的应用:计算出制程精密度Cp值。
2、PPK的应用:计算工抄序性能或叫过程性能的指数。
二、两者的实质不同:
1、CPK的实质:表示过程能力满足技术标准(例如规格、公差)的程度。
2、PPK的实质:表示初始能力指数,它和CPK的计算方式是一样的,只是利用的标准差的估计值不同,通常相对而言CPK会比PPK的值大。
三、两者的意义不同:
1、CPK的意义:Cpk是Ca及Cp两者的中和反应zhidao,Ca反应的是位置关系(中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)。
2、PPK的实质:对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程,应该使用ppk。
参考资料来源:百度百科-过程能力指数
参考资料来源:百度百科-PPK值
PK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制成能力的指标。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min((X-LSL/3s),(USL-X/3s))
Cpk——过程能力指数
CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]
Cpk应用讲议
1. Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系: Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)
4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(u). 规格公差=规格上限-规格下限;规格中心值=(规格上限+规格下限)/2;
8. 依据公式: , 计算出制程准确度:Ca值
9. 依据公式:Cp = , 计算出制程精密度:Cp值
10. 依据公式:Cpk=Cp , 计算出制程能力指数:Cpk值
11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低
A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级
C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力
D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
PPK是短期过程能力,即初始过程能力,一般是在初期时确认过程是否稳定,如果大于1.67即可转入长期过程能力管理CPK,至于CMK的计算方法是与PPK一样的,前提是将模具与设备作为一个整体,即必须使用合格的模具,以排除设备以外因素的影响..
SPC.net属于一个统计制成管制系统,是基于B/S架构利用同Microsoft推出的新一代ASP.net脚本语言开发的全新的统计制成管制系统。它顺应微软.net战略。即在任何地方,任何时候、利用任何工具都 可以获得网络上的信息,并享受网络通信所带来的便利性。
简单地说,运用Spc.niet统计制程管制系统,可以不受时间、空间地或、条件的限制,不产生新的网络系统维护因扰,没有新的程式安装,实现公司各阶层主管对制程中的品质状况进行及时、有关效地了解和监控与指挥,为保证品质、提升品质方便工作的及时改进。
说得详细些:
SPC知识介绍统计过程控制(Statistical Process Control),简称SPC,是一种借助数理统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量。
使用SPC技术,管理者可以清楚地知道:这个过程稳定吗?它处于控制状态吗?这个过程的能力足够吗?根据问题的答案采取适当措施以纠正或维持过程现状,从而使过程持续稳定地提供合格产品。SPC技术的出现之前,质量管理就是检验,抓质量就是把好检验关,这样纯粹的检验只能发现和剔除不合格品,而不合格品被发现时,其损失已经造成。即便是采取措施,也只能是“亡羊补牢”。越来越多的内部损失和售后投诉索赔让企业不堪重负。SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也为企业赢得了更多的定单和更好的商誉。
近十年来,随着信息技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件来轻松的实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今。正是由于SPC在质量管理中的重要性,国际标准化组织(ISO)也将其作为ISO9000族质量体系认证的一个要素;美国三大汽车工业集团的QS9000认证也将SPC列为一项重要内容;同时,在企业中大力推行的全面质量管理(TQM)工作中,SPC也由于它特有的功能成为一项必不可少的组成部分。有鉴于此,世界许多大公司不仅自身e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e335采用SPC,而且要求供应商也必须采用SPC控制质量,SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具。
参考资料:http://.cn/index.asp